طراحی نرم افزار پردازش تصویر با هوش مصنوعی

هدف واحد هوش مصنوعی و پردازش تصویر طراحی و ساخت سیستم های خبره مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین می باشد. از توانایی های واحد هوش مصنوعی و بینایی ماشین می توان به طراحی نرم‌افزارهای مبتنی بر پردازش سیگنال و تصویر، طراحی سیستم‌های هوشمند کنترل کیفیت، اندازه گیری و تشخیص عیوب بر خط در صنایع مختلف، طراحی سیستم ردگیری اشیاء متحرک هوایی و زمینی، طراحی اسکنرهای 3 بعدی جهت استفاده در صنایع مختلف، تولید و توسعه سیستم های خبره مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی و طراحی زیرسیستم‌های الکترواپتیکی و محموله های تصویر برداری ویژه اشاره کرد.

امروزه سیستم های هوشمند در محیط های تجاری، صنعتی، نظامی، شهری و غیره کاربردهای فراوانی پیدا کرده اند بطوریکه این سیستم ها در بسیاری از موارد یکی از اجزاء مهم و تاثیرگذار این مراکز می باشند. هدف از این سیستم ها این است که با افزودن توانائی افراد خبره در زمینه مسئولیت محوله، نقاط ضعف انسانی این افراد از قبیل خستگی، عدم دقت کافی، سرعت، کم شدن راندمان کار در ساعات پایانی کار و غیره پوشش داده شود. از جمله کاربردهای این سیستم ها میتوان به استفاده آنها در زمینه های کنترلی در شرایط محیطی بسیار سخت از قبیل کارخانه های فولاد و یا کاربرد آنها در زمینه کنترل کیفیت محصولات صنعتی و همچنین کاربرد آنها در زمینه های نظارت و کنترل تردد و نظم عمومی در جاده ها و محیط های شهری نام برد.

واحد هوش مصنوعی و پردازش تصویر شرکت برنامه نویسان دانش برتر سهند  با به کارگیری کارشناسان مجرب در این حوزه، فعالیت خود را در زمینه مشاوره، طراحی، اجرا، نظارت و پشتیبانی انواع سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر متمرکز کرده است. امید است با استفاده از تجربیات و دانش مهندسین و متخصصین کار آزموده در شرکت برنامه نویسان دانش برتر سهند و همچنین اساتید و نخبگان علمی در سایر مراکز معتبر علمی و صنعتی کشور، گام مثبتی در راستای تولید و ارتقا سیستم های هوشمند مورد نیاز مراکز صنعتی، تجاری، نظامی و غیره برداشته شود.

پردازش تصویر چیست؟

یکی از گرایش های رایانه ای است که به پردازش سیگنال های دیجیتالی که همان تصاویر برداشته شده با دوربین های دیجیتالی می باشد مرتبط می باشد. در این گرایش دو موضوع بسیار اهمیت دارد که می توان گفت شاخه ای از این گرایش می باشد ، عبارتند از: بهبود تصویر و بینایی ماشین.

بهبود تصاویر روش هایی مانند استفاده از فیلترهای محو کننده و بیشتر کردن تضاد برای بهتر کردن کیفیت تصویر و اطمینان از نمایش درست آن تصاویر می باشد ، این در حالی است که بینایی ماشین با روش ها و الگوریتم های پیشرفته می تواند به درک تصاویر بپردازد و با پردازش تصاویر بداند تصویر دقیقا چه چیزی نشان می دهد.
پردازش تصاویر در حوزه های مختلف کاربرد مختلفی دارند که از پروژه های کاربردی ان می تواند به موارد زیر اشاره کرد

    انجام پروژه پردازش تصویر open cv
    انجام پردازش تصویر با پایتون
    پردازش تصویر در پزشکی
    پردازش تصویر گنزالس
    خوشه بندی تصویر
    تشخیص سرقت از مکانی
    شناسایی رفتارهای ویدیویی
    کنترل تصویری عبور و مرور وسایل
    تشخیص خواب آلودگی فرد
    انجام پروژه پردازش تصویر در متلب
    پردازش تصویر در اندروید
    ردیابی اشیا
    پردازش تصویر با رزبری پای
    پردازش تصویر با c++
    پردازش تصویر c#
    تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
    پردازش داده های رادار
    تشخیص بافت و نوع
    ردیابی تصویری شی متحرک
    تشخیص پول
    شناسایی حرکت های مشکوک
    کنترل وسایل با اشاره
    تشخیص نوع و محل سرطان
    تصویر سه بعدی
    شناسایی اثر انگشت
    شناسایی علف های هرز
    پردازش تصویر avr
    تشخیص امضا
    منطق فازی
    پنهان سازی متن در تصویر
    پردازش تصویر با arm
    تشخیص حروف الفبا
    پردازش تصویر fpga
    امنیت تصاویر و حفظ امنیت
    بهینه سازی
    حذف تصاویر مشخص از تصویر
    حذف نویز از تصاویر
    تعمیر تصویر
    فیلتر کردن تصاویر
    انجام پروژه های پردازش تصویر
    و …